Salesforce redefine la Inteligencia Empresarial con Tableau Next
Impulsado por Inteligencia Artificial y datos confiables, Tableau Next introduce agentic analytics, una nueva generación de analítica empresarial que automatiza procesos, acelera la toma de decisiones y convierte los datos en acciones concretas.
Hoy en día, las organizaciones se enfrentan a una paradoja de los datos: necesitan tomar decisiones rápidas e inteligentes, pero están abrumadas por grandes volúmenes de información, a menudo poco fiable. En este contexto, Tableau Next de Salesforce presenta un nuevo enfoque para la Inteligencia Empresarial (BI), evolucionando su plataforma de análisis insignia con agentic analytics para abordar este desafío.
Agentic analytics es una solución basada en Inteligencia Artificial (IA) que simplifica y acelera la interacción de los datos, lo que permite a las organizaciones descubrir información, automatizar las visualizaciones e impulsar resultados empresariales. Además, esta tecnología le permite a los usuarios colaborar con agentes de IA para acelerar todo el proceso de data-to-action. En lugar de depender de visualizaciones estáticas, los analistas pueden utilizar la tecnología para automatizar tareas como la preparación de datos y ETL (extraer, transformar, cargar procesos), lo que les permite centrarse en un análisis más profundo.
Gracias al uso de esta tecnología, los líderes empresariales pueden hacer preguntas a la IA utilizando lenguaje natural y obtener respuestas instantáneas y fiables, junto con recomendaciones basadas en las necesidades de los usuarios. Esto facilita una toma de decisiones más eficiente basada en datos, sin necesidad de conocimientos técnicos ni del uso complejo de herramientas de BI.
Capacidades de Tableau Next
- Automatiza las tareas repetitivas de datos, como la limpieza de datos, la transformación y la generación de visualizaciones, así como la ejecución de flujos de trabajo analíticos complejos y de múltiples pasos dentro y entre diferentes áreas de negocio.
- Proporciona de forma proactiva información más rápida y completa detectando de manera autónoma correlaciones ocultas, valores atípicos y tendencias que podrían no ser observadas por los humanos.
- Facilita acciones más efectivas y contextualizadas mediante resúmenes en lenguaje natural, visualizaciones y recomendaciones basadas en datos. Esta información se entrega directamente en los entornos donde las personas trabajan, a través de un motor de flujo de trabajo de nivel empresarial que permite a los usuarios iniciar acciones automatizadas.
«Tableau Next ayuda a las empresas a lograr resultados más rápidos y con mayor impacto a partir de sus datos», afirmó Ryan Aytay, CEO de Tableau. Además, comentó que las organizaciones están transitando una etapa de evolución, pasando de los informes básicos a un entorno en el que la inteligencia artificial se convierte en un socio estratégico para la toma de decisiones colaborativas. «Al combinar agentes de IA con datos confiables y herramientas fáciles de usar, estamos haciendo que los datos sean accesibles para todos y transformando el proceso de convertir datos en acción en un ciclo automatizado, proactivo e impulsado por la información. Esto permite a los usuarios mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y gestionar los riesgos con mayor eficacia», agregó.
¿Cómo trabaja Tableau Next?
Basado en la plataforma de confianza de Salesforce y aprovechando el poder de Data Cloud, Tableau Next ofrece rendimiento a nivel empresarial, seguridad robusta e integración flexible de datos sin necesidad de duplicarlos. Tableau Semantics, una capa semántica inteligente, proporciona una comprensión unificada de la información, garantizando la coherencia de los datos y acelerando el descubrimiento de conocimientos clave.
El motor de flujo de trabajo integrado en Tableau Next traduce los insights en acciones concretas de manera fluida, reduciendo así significativamente el tiempo necesario para obtener valor. Su principal diferenciador es la integración nativa con Agentforce.
Tableau Next equipa tanto a agentes humanos como a agentes de IA con análisis preconstruidos, brindando la capacidad de transformar rápidamente los datos en valor comercial tangible.
Habilidades de IA de Agentic para recargar sus datos:
- Data Pro, el asistente inteligente de preparación de datos: en lugar de limpiar manualmente y cambiar los datos usando pasos complejos (como en el ETL tradicional), Data Pro otorga sugerencias inteligentes sobre cómo hacerlo e incluso manejará automáticamente algunos de los cambios, permitiendo ahorrar tiempo y esfuerzo.
- Respuestas instantáneas en lenguaje sencillo: los usuarios pueden obtener respuestas inmediatas y confiables a las preguntas de sus datos. Por ejemplo, los equipos de ventas pueden simplemente preguntar «¿Cuáles son mis mejores oportunidades de venta?» y recibir información clara con acciones recomendadas.
- Monitorización proactiva de datos e información: gracias a la IA, la herramienta realiza un seguimiento continuo de los datos en busca de cambios clave, analiza las tendencias y predice mejoras. De esta manera, los equipos de servicio pueden ser alertados instantáneamente sobre descensos en la satisfacción del cliente y accionar de manera inmediata.
Garantizar la confianza y la exactitud de los datos
- Semántica de Tableau: la semántica de Tableau sirve como capa semántica, proporcionando a Tableau Next y Agentforce una comprensión unificada de los datos empresariales. Al establecer definiciones y contextos coherentes, permite a los agentes de IA generar respuestas precisas y pertinentes.
Aumento de la eficiencia:
- Marketplace: permite a los usuarios compartir y reutilizar fácilmente componentes de análisis de datos (como activos de datos, conexiones, métricas, visualizaciones, paneles), ahorrando tiempo y asegurando que todos trabajen con la misma información.
“Los clientes eligen Box por nuestro estándar de oro en seguridad y cumplimiento. Este compromiso se ve potenciado internamente con la fuerza de las soluciones analíticas de Tableau, y estamos muy entusiasmados con el potencial de Tableau Next. Creemos que la analítica agentica será clave para mejorar nuestra capacidad de predecir tendencias futuras y tomar decisiones estratégicas basadas en datos», concluyó Ravi Malick, CIO Global en Box.